En los últimos meses, la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de flotas ha recibido una mayor atención por el impacto de la crisis del COVID-19, motivo por el cual ha permitido una mejor organización en las empresas de logística y transporte, al adaptarse con menor impacto y mayor resiliencia a las nuevas necesidades originadas por la pandemia.

Conocer mejor la actividad de la empresa mediante datos generados por si misma a través de un software de gestión de flotas han aportado claridad en la toma de decisiones y han servido para optimizar los envíos de la cadena de suministro, evitando desviaciones y mejorando la productividad de los activos en movilidad, lo que ha resultado en un incremento de la eficiencia en la gestión de las flotas.

Al mismo tiempo, la Inteligencia Artificial ha llevado a la investigación de técnicas de aprendizaje automático en su aplicabilidad en la gestión de flotas, sin embargo, la mayoría de los trabajos se han centrado en el rendimiento de la predicción y descuidan la importancia de la interpretabilidad para que los profesionales de la cadena de suministro puedan tomar decisiones a tiempo.

Utilizando técnicas de IA avanzadas de extracción de datos y confiando en la sinergia entre IA y los verdaderos expertos de la cadena de suministro, Work&Track Fleet permite conocer a través de una interfaz completa e intuitiva, cuál sería la mejor decisión para la gestión de flotas y la optimización de rutas en la logística del transporte en tiempo real.

Un avance que permite la transformación digital de servicios de cualquier empresa

Sin duda todo un avance en gestión y control de flotas que está destinado a todo tipo de organizaciones sin importar tamaño que necesitan optimizar y mejorar todos los procesos vinculados a sus activos móviles:

• Procesos relacionados con la administración y gestión de los propios activos.
• Actividades y procesos de negocio en los que estos están involucrados.

La sensorización de vehículos para conocer los principales indicadores de flota

Gracias a la sensorización de vehículos la utilización de distintos equipos de iOT telemáticos y otros periféricos hardware, instalados en los diferentes vehículos y elementos de la flota, el sistema es capaz de utilizar los datos en tiempo real de geoposición, velocidad, ruta realizada, e incluso parámetros mecánicos como la forma de conducción, el consumo de combustible, temperatura o tacógrafo.

La información, convenientemente procesada y tratada a través del aprendizaje automático del software para aprender mediante la adaptación de ciertos algoritmos de su programación respecto a cierta entrada de datos en su sistema, se muestra a los usuarios en una completa plataforma cloud donde se incluyen todas las herramientas y funciones necesarias para realizar una gestión inteligente y profesional de la flota.

La IA necesaria para el tratamiento de funciones destinadas al control y ahorro de combustible

Por su relevancia en cuanto al coste y posibilidades de ahorro, requieren una mención especial las distintas funciones destinadas al control y ahorro de combustible. Gracias a Work&Track Fleet es posible medir el consumo en tiempo real de cada vehículo, controlar el uso realizado de los medios de pago de combustible, perseguir sobreconsumos e infracciones o implantar políticas de eco-driving, o consumo eficiente, que ayuden a reducir los niveles de gasto y el objetivo de reducción de emisiones en el horizonte 2050.